RESUMEN Objetivo: Aplicar la clasificación del parto a término del American College of Obstetricians and Gynaecologists (ACOG); describir la frecuencia de las diferentes categorías y hacer un análisis exploratorio de los resultados neonatales entre los grupos. Materiales y métodos: Estudio de corte transversal. Se incluyeron gestantes consideradas inicialmente sanas, con embarazo a término definido según última menstruación confiable y ecografía en la primera mitad de la gestación, de una clínica privada de tercer nivel, de Cali (Colombia), año 2013. Los partos se clasificaron como parto a término temprano, a término y a término tardío. Se describen las características sociodemográficas maternas y los resultados perinatales, así como la frecuencia de cada categoría; la comparación de grupos se estableció a través de análisis de varianza (ANOVA), Kruskal-Wallis o chi cuadrado. Resultados: De 502 nacimientos, fueron clasificados como embarazos a término temprano 200 (39,8 %), completo 254 (50,6 %) y tardío 48 (9,6 %). Hubo mayor frecuencia de aseguramiento contributivo de la madre y embarazos de alto riesgo en el grupo a término temprano. Se observaron diferencias estadísticamente significativas en bajo peso al nacer y peso promedio del neonato en el grupo a término temprano, y mayor asfixia neonatal en el grupo a término tardío. No hubo diferencias en cuanto a síndrome de dificultad respiratoria y tiempo de hospitalización. Conclusión: La nueva clasificación de embarazo a término de la ACOG es factible de aplicar. La frecuencia de parto a término temprano es alta en Colombia. No se evidenciaron diferencias significativas en los resultados neonatales entre los tres grupos excepto en la asfixia neonatal, que fue mayor en el grupo a término tardío.

ABSTRACT Objective: To apply the classification of term delivery of the American College of Obstetricians and Gynaecologists, describe the frequency of the various categories, and explore neonatal outcomes among groups. Materials and methods: A cross-sectional study including pregnant women considered initially healthy with a term pregnancy defined on the basis of the last reliable menstruation and ultrasound performed in the first half of the gestation period in a private, Level III clinic, in Cali, Colombia, in 2013. Deliveries were classified as early term, term and late term. Social and demographic characteristics of the mothers and perinatal outcomes are described. The frequency of each category is described and group comparisons are performed using the variance analysis (ANOVA),and the Kruskal-Wallis or Chi-square test. Results: Of 502 births, 200 (39.8 %) were classified as early term, 354 (50.6 %) as full term, and 48 (9.6 %) as late term. There was a higher frequency of contributive insurance coverage and high risk pregnancies in the early term group. Statistically significant differences were observed in terms of low birth weight and average neonatal weight in the early term group, whereas neonatal asphyxia was higher in the late term group. There were no differences in terms of respiratory distress syndrome or length of stay. Conclusion: It is feasible to apply the new ACOG term pregnancy classification. The frequency of early term delivery is high in Colombia. There was no evidence of significant differences in neonatal outcomes between the three groups except for higher neonatal asphyxia in the late term group.

Introducción: El auto-reporte de salud (SRH) se ha considerado un marcador importante de calidad de vida y un factor predictor independiente de mortalidad en adultos mayores. Objetivo: Determinar la prevalencia de SRH pobre e identificar los factores de riesgo asociados con ARS pobre en adultos mayores que viven en la Comuna 18 de la ciudad de Cali, Colombia, en 2009. Métodos: Un estudio poblacional de corte transversal con un diseño de muestreo por conglomerado monoetápico. La muestra incluyó 314 personas de 60 años o más. La variable dependiente, SRH fue dicotomizada en buena (excelente, muy buena y buena) y pobre (regular o mala). Las variables independientes fueron sociodemográficas, biológicas, mentales, funcionales y síndromes geriátricos. La regresión logística fue usada para modelos estadísticos multivariados. Resultados: En general, 40.1% reportaron SRH pobre (mujeres 42.9%, hombres 35.0%). Los factores asociados independientemente con SRH pobre fueron diabetes mellitus, depresión, temor a caer y síndrome de fragilidad (frágil and pre-frágil vs. no-frágil). Los hombres viudos reportaron más SRH pobre comparados con hombres casados, mientras teniendo otro estado marital (soltero, separado, divorciado) fue asociado con menos SRH pobre en mujeres. Conclusión: Factores potencialmente modificables tales como la depresión y el síndrome de fragilidad son determinantes importantes de una pobre SRH en adultos mayores colombianos.

Introduction: Self-rated health (SRH) has been considered an important marker of quality of life and an independent predictor of mortality in older adults. Objective: To determine the prevalence of poor SRH and identify risk factors associated with poor SRH among older adults residing in the Commune 18 of the city of Cali, Colombia, in 2009. Methods: A population-based cross-sectional study with a single-stage cluster sampling design. Sample included 314 persons aged 60 and older. The dependent variable, SRH was dichotomized into good (excellent, very good, good) and poor (fair, poor). Independent variables were socio-demographic, biological, mental, functional and geriatric syndromes. Logistic regression was used for multivariate statistical modeling. Results: Overall, 40.1% reported poor SRH (women 42.9%, men 35.0%). Factors independently associated with poor SRH were diabetes mellitus, depression, fear of falling and frailty syndrome (frail and pre-frail vs. non-frail). Widowed men reported poorer health than married men while other marital status (single/separated/divorced) was associated with better self-rated health in women. Conclusion: Potential modifiable factors such as depression and frailty syndrome are important determinants for poor SRH in Colombian older adults.

Objective Describing how the cluster sampling statistical technique can be applied to health surveys. Methods The article describes the most important aspects for each methodological step, emphasising cluster sampling's foundations. It was applied to a population of around 100,000 inhabitants from commune 18 in Cali. The sample covered 30 city blocks and 3,026 people were interviewed. The information was gathered using the Community-based Information System for Primary Health Attention. Results The sampling technique produced precise and reliable information for estimating population health event prevalence in a cross-sectional study. Sampling error was 2.5 % in the general population, 10% in children aged less than 5 years, 5.7% in children aged 5 to 14, around 3.0% in those aged 10 to 59 and 7.2% in the population aged more than 60. Conclusion The method guaranteed a 2.5% sampling error in estimating general population prevalence and less than 10% sampling errors for established population groups.

Objetivo Describir la técnica estadística del muestreo por conglomerados en encuestas de salud poblacionales. Métodos Se describen los aspectos más importantes de cada uno de los pasos metodológicos haciendo énfasis en los fundamentos del Muestreo por Conglomerados. Éste se aplicó sobre una población de aproximadamente 100 000 habitantes de la comuna 18 de Cali. La muestra abarcó 30 manzanas y se encuestaron 3 026 personas. La información se recolectó usando el Sistema de Información de base Comunitaria para Atención Primaria en Salud. Resultados La técnica de muestreo aplicada generó información precisa y confiable para la estimación de prevalencias poblacionales de eventos de salud en un estudio de corte transversal. En población general, el error de muestreo fue de 2,5 %; en menores de 5 años fue del 10 %; en niños de 5 a 14 años fue de 5,7 %; en población de 10 a 59 años estuvo alrededor del 3,0 % y en población de 60 y más años fue de 7,2 %. Conclusión El método descrito permitió garantizar un error de muestreo de 2,5 % en la estimación de parámetros de prevalencia en la población general y errores de muestreo inferiores al 10 % para los grupos poblacionales establecidos.

Objetivo Describir la técnica estadística del muestreo por conglomerados en encuestas de salud poblacionales. Métodos Se describen los aspectos más importantes de cada uno de los pasos metodológicos haciendo énfasis en los fundamentos del Muestreo por Conglomerados. Éste se aplicó sobre una población de aproximadamente 100 000 habitantes de la comuna 18 de Cali. La muestra abarcó 30 manzanas y se encuestaron 3 026 personas. La información se recolectó usando el Sistema de Información de base Comunitaria para Atención Primaria en Salud. Resultados La técnica de muestreo aplicada generó información precisa y confiable para la estimación de prevalencias poblacionales de eventos de salud en un estudio de corte transversal. En población general, el error de muestreo fue de 2,5 %; en menores de 5 años fue del 10 %; en niños de 5 a 14 años fue de 5,7 %; en población de 10 a 59 años estuvo alrededor del 3,0 % y en población de 60 y más años fue de 7,2 %. Conclusión El método descrito permitió garantizar un error de muestreo de 2,5 % en la estimación de parámetros de prevalencia en la población general y errores de muestreo inferiores al 10 % para los grupos poblacionales establecidos.

Objective Describing how the cluster sampling statistical technique can be applied to health surveys. Methods The article describes the most important aspects for each methodological step, emphasising cluster sampling's foundations. It was applied to a population of around 100,000 inhabitants from commune 18 in Cali. The sample covered 30 city blocks and 3,026 people were interviewed. The information was gathered using the Community-based Information System for Primary Health Attention. Results The sampling technique produced precise and reliable information for estimating population health event prevalence in a cross-sectional study. Sampling error was 2.5 % in the general population, 10% in children aged less than 5 years, 5.7% in children aged 5 to 14, around 3.0% in those aged 10 to 59 and 7.2% in the population aged more than 60. Conclusion The method guaranteed a 2.5% sampling error in estimating general population prevalence and less than 10% sampling errors for established population groups.